お仕事No:29697

国立研究センターで顔・音声の生成モデル悪用対策システム開発

ディープフェイク検知の最前線◆顔認証や音声データを守るAIプロジェクトに参画/神保町
おすすめポイント
・ディープフェイク検知の最前線!PyTorchなどの先進的なフレームワークで「SYNTHETIQ VISION」開発!
・国立研究センターで顔・音声の生成モデル悪用対策プロジェクトに参画!
・高度な機械学習スキルを磨く!画像や音声データ・深層学習まで、幅広いスキルが活かせる!
・PyTorch開発だけでなく、作業に必要なツールやシステムの開発も経験できる!

〔神保町駅、他利用OK!〕
東京メトロ東西線「竹橋駅」より、徒歩3~5分

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給与
時給5,800円
月収例:899,000円/時給5,800円、実働7時間45分、月20日勤務の場合
交通費
実費支給(当社規定による)
勤務地エリア
最寄駅
東京メトロ半蔵門線「神保町駅」より、徒歩5分|住所:東京都千代田区
業務内容(仕事内容)
顔映像の真偽を自動判定するプロセスを自動化プログラム「SYNTHETIQVISION」開発エンジニア

・指定されたデータを使ってAIモデルの学習と評価
・PyTorchなどを使用し、Pythonでのプログラミング作業
・作業に必要なツールやシステム開発
・作業内容に関連するドキュメント作成
【体制】20~30名
【最先端のディープフェイク検知技術】
社会で広まりつつある音声や顔などの生成モデルを悪用するディープフェイク問題対策のため、
国立研究センターの研究室が取り組んでいる検知技術
就業期間
長期(6ヶ月以上)
即日~長期継続予定
勤務日
月曜日 / 火曜日 / 水曜日 / 木曜日 / 金曜日
週休2日制(土日祝休み)
勤務時間
10:00~18:45(実働7時間45分)※始業時間は調整可能!(実働7時間45分/日必須)
休憩:60分
残業:月20時間程度
勤務先
国立研究所|受動喫煙対策:屋内原則禁煙
必要スキル(応募資格)
【活かせる経験・スキル】
・PyTorchを含むPythonによるプログラミング経験
・SQLなどのデータベース利用経験
・プログラム要件定義、仕様策定、ソースコードレビュー経験
※以下のうちから1つ以上の経験がある方
・画像もしくは音声を対象とした機械学習、特に深層学習の基礎知識
・ディープラーニングによるモデル学習およびチューニング
・データ分析やデータ可視化経験
・GPUサーバーなどのインフラ構築
備考
あなたが安心できる「はたらく」をサポート
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お仕事No
29697
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時給1,350円
最寄駅
桜通線「太閤通駅」より、車で15分