国立研究センターで顔・音声の生成モデル悪用対策システム開発

・ディープフェイク検知の最前線！PyTorchなどの先進的なフレームワークで「SYNTHETIQ VISION」開発！
・国立研究センターで顔・音声の生成モデル悪用対策プロジェクトに参画！
・高度な機械学習スキルを磨く！画像や音声データ・深層学習まで、幅広いスキルが活かせる！
・PyTorch開発だけでなく、作業に必要なツールやシステムの開発も経験できる！

〔神保町駅、他利用OK！〕
東京メトロ東西線「竹橋駅」より、徒歩3～5分

＼選べる登録！オンライン登録（WEB登録） or 来社で登録／
オンラインなら移動時間「zero」 わざわざ登録来社不要！
予めご予約いただいたお時間に、コーディネーターと登録面談を「WEB」で対応可能！

時給5,800円

月収例：899,000円／時給5,800円、実働7時間45分、月20日勤務の場合

実費支給（当社規定による）

東京メトロ半蔵門線「神保町駅」より、徒歩5分｜住所：東京都千代田区

顔映像の真偽を自動判定するプロセスを自動化プログラム「SYNTHETIQVISION」開発エンジニア

・指定されたデータを使ってAIモデルの学習と評価
・PyTorchなどを使用し、Pythonでのプログラミング作業
・作業に必要なツールやシステム開発
・作業内容に関連するドキュメント作成
【体制】20～30名
【最先端のディープフェイク検知技術】
社会で広まりつつある音声や顔などの生成モデルを悪用するディープフェイク問題対策のため、
国立研究センターの研究室が取り組んでいる検知技術

長期(6ヶ月以上)

即日～長期継続予定

月曜日 / 火曜日 / 水曜日 / 木曜日 / 金曜日

週休2日制（土日祝休み）

10:00～18:45（実働7時間45分）※始業時間は調整可能！（実働7時間45分/日必須）

休憩：60分

残業：月20時間程度

国立研究所｜受動喫煙対策：屋内原則禁煙

【活かせる経験・スキル】
・PyTorchを含むPythonによるプログラミング経験
・SQLなどのデータベース利用経験
・プログラム要件定義、仕様策定、ソースコードレビュー経験
※以下のうちから1つ以上の経験がある方
・画像もしくは音声を対象とした機械学習、特に深層学習の基礎知識
・ディープラーニングによるモデル学習およびチューニング
・データ分析やデータ可視化経験
・GPUサーバーなどのインフラ構築

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